NGÀNH TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

MÃ NGÀNH: 7480107

Trong bối cảnh chuyển đổi số diễn ra mạnh mẽ trên mọi lĩnh vực, ngành Trí tuệ nhân tạo đang trở thành một trong những ngành học có sức hút lớn và nhu cầu nhân lực cao. Chương trình đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo tại HUIT được xây dựng theo định hướng ứng dụng – nghề nghiệp, trang bị cho người học nền tảng vững chắc về toán học, khoa học máy tính, xử lý dữ liệu, biểu diễn tri thức và phát triển mô hình trí tuệ nhân tạo. Bên cạnh năng lực chuyên môn, sinh viên còn được trang bị kiến thức về pháp luật, đạo đức nghề nghiệp và năng lực triển khai các hệ thống AI phục vụ nhu cầu của doanh nghiệp và xã hội.

Người học ngành Trí tuệ nhân tạo được trang bị kiến thức nền tảng và chuyên sâu để phân tích dữ liệu, xây dựng mô hình học máy, phát triển các hệ thống thông minh và triển khai giải pháp công nghệ trong thực tiễn. Đây là nền tảng quan trọng để sinh viên thích ứng nhanh với môi trường công nghệ thay đổi liên tục, đồng thời phát triển lâu dài ở nhiều vị trí nghề nghiệp trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu và công nghệ số.

Chương trình đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo tại HUIT có tổng khối lượng 153 tín chỉ (không tính Giáo dục thể chất và Giáo dục quốc phòng – an ninh), thời gian đào tạo thiết kế 3,5 năm. Cơ cấu chương trình gồm 30 tín chỉ giáo dục đại cương, 38 tín chỉ cơ sở ngành, 55 tín chỉ chuyên ngành và 30 tín chỉ chuyên sâu đặc thù. Chương trình được thiết kế theo hai giai đoạn: hoàn thành giai đoạn 1, sinh viên được cấp bằng Cử nhân; hoàn thành thêm giai đoạn 2 chuyên sâu đặc thù, sinh viên được cấp bằng Kỹ sư.

Điểm nổi bật của chương trình là sự kết hợp chặt chẽ giữa nền tảng toán học, khoa học máy tính với các nội dung cốt lõi của trí tuệ nhân tạo hiện đại. Ở khối cơ sở ngành, sinh viên được học các học phần như Cơ sở lập trình cho trí tuệ nhân tạo, Kỹ thuật lập trình cho trí tuệ nhân tạo, Cấu trúc dữ liệu và giải thuật với Python, Cơ sở dữ liệu, Toán cho học máy, Mạng máy tính, Hệ điều hành, Cấu trúc rời rạc. Đây là nền móng quan trọng để sinh viên tiếp cận các học phần chuyên sâu ở giai đoạn sau.

Ở khối chuyên ngành, chương trình thể hiện rất rõ định hướng hiện đại và cập nhật xu hướng công nghệ với các học phần tiêu biểu như Học máy, Deep learning, Nhập môn Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Thị giác máy tính, Hệ thống đa tác tử, Dữ liệu lớn, Khai thác Dữ liệu đa phương thức, Vận hành hệ thống Trí tuệ nhân tạo, Đạo đức và pháp luật trong trí tuệ nhân tạo, Anh văn chuyên ngành, Thực tập tốt nghiệp và Khóa luận tốt nghiệp. Ngoài ra, sinh viên còn có thể lựa chọn các học phần mới như Mô hình ngôn ngữ lớn, Trí tuệ nhân tạo tạo sinh, Các hệ thống thông minh, cùng các học phần ứng dụng AI trong y tế, thương mại điện tử và marketing số, công nghệ thực phẩm và công nghệ sinh học. Ở giai đoạn kỹ sư, chương trình tiếp tục mở rộng với các học phần như Học máy nâng cao, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên nâng cao, Thực tập kỹ sư, Đồ án kỹ sư, Công nghệ Blockchain, Hệ hỗ trợ ra quyết định, Phát triển ứng dụng IoT, Phân tích mạng xã hội, Học máy với dữ liệu đồ thị và Nhận dạng đối tượng bằng học sâu.

Một điểm mạnh khác là cấu trúc chuẩn đầu ra được xây dựng khá toàn diện. Sinh viên sau tốt nghiệp được kỳ vọng có năng lực áp dụng kiến thức nền tảng vào lĩnh vực AI, phân tích và tổ chức kiến thức lý thuyết và thực tiễn để giải quyết bài toán trí tuệ nhân tạo, xây dựng và triển khai mô hình AI, làm việc nhóm, giao tiếp chuyên môn bằng ngoại ngữ, đồng thời tuân thủ đạo đức và trách nhiệm nghề nghiệp trong quá trình phát triển và ứng dụng công nghệ.

🔰 Sinh viên tốt nghiệp chương trình đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo có thể đảm nhận nhiều vị trí công việc tại doanh nghiệp công nghệ, công ty phần mềm, tổ chức nghiên cứu, trung tâm dữ liệu và các đơn vị đang chuyển đổi số, cụ thể như sau:

• Kỹ sư phát triển ứng dụng trí tuệ nhân tạo: tham gia xây dựng phần mềm, nền tảng số và hệ thống tự động hóa có tích hợp mô hình AI.
• Chuyên viên phân tích và xử lý dữ liệu: thiết kế quy trình khai thác dữ liệu, phân tích dữ liệu và đề xuất giải pháp hỗ trợ ra quyết định.
• Chuyên viên thiết kế và triển khai giải pháp công nghệ thông minh: phát triển các hệ thống gợi ý, chatbot, thị giác máy tính, phân tích ngôn ngữ và các sản phẩm AI trong doanh nghiệp.
• Thành viên bộ phận kỹ thuật hoặc R&D: nghiên cứu, thử nghiệm và cải tiến các mô hình, thuật toán và công nghệ trí tuệ nhân tạo phục vụ phát triển sản phẩm.
• Giảng dạy hoặc nghiên cứu: làm việc tại các trường đại học, viện nghiên cứu hoặc trung tâm nghiên cứu trong lĩnh vực công nghệ thông tin, khoa học máy tính và trí tuệ nhân tạo.

🔶Sau một thời gian tích lũy kinh nghiệm và phát triển năng lực nghề nghiệp, người học có thể đảm nhận các vị trí cao hơn trong nhóm phát triển công nghệ, quản lý kỹ thuật, quản lý dự án AI hoặc chuyên gia triển khai giải pháp thông minh trong doanh nghiệp.

🔶 Học tiếp lên trình độ sau đại học tại các trường đại học, viện nghiên cứu trong và ngoài nước ở các lĩnh vực như Trí tuệ nhân tạo, Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu, Công nghệ thông tin và các ngành liên quan.

🔰 Phương thức tuyển sinh:

1. Xét tuyển thí sinh theo kết quả điểm thi tốt nghiệp THPT năm 2025.

2. Xét tuyển học bạ THPT.

3. Xét tuyển thí sinh theo kết quả điểm bài thi ĐGNL ĐHQG - HCM năm 2025.

4. Xét tuyển thẳng theo Quy chế tuyển sinh đại học của Bộ Giáo dục & Đào tạo.

5. Xét tuyển theo kết quả điểm bài thi đánh giá năng lực chuyên biệt của trường Đại học sư phạm TP.HCM kết hợp kết quả học tập THPT theo tổ hợp môn ứng với từng ngành.

🔰 Tổ hợp xét tuyển:

A00 – Toán học, Vật lí, Hóa học

C01 - Ngữ văn, Toán học, Vật lý

D01 - Toán học, Ngữ văn, Tiếng anh

        - Toán học, Anh văn, Tin học 

🔰 Các môn học chuyên ngành tiêu biểu

🔰 Những tố chất phù hợp với ngành

🔶 Ngành này phù hợp với những bạn yêu thích công nghệ, có tư duy logic, thích lập trình, thích phân tích dữ liệu và mong muốn tạo ra các giải pháp thông minh cho thực tiễn.

🔶 Ngoài ra, người học nên có tinh thần tự học cao, khả năng làm việc nhóm, kỹ năng giao tiếp, tư duy hệ thống, trách nhiệm nghề nghiệp và khả năng thích ứng nhanh với môi trường công nghệ thay đổi liên tục.

🔶 Được đào tạo chuyên môn theo định hướng hiện đại, cập nhật các lĩnh vực AI đang có nhu cầu cao trong thực tiễn như học máy, học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, dữ liệu lớn và AI tạo sinh.

🔶 Được trải nghiệm môi trường học tập có tính ứng dụng cao thông qua các học phần thực hành, thực tập tốt nghiệp, khóa luận tốt nghiệp, thực tập kỹ sư và đồ án kỹ sư.

🔶 Được phát triển đồng thời kiến thức chuyên môn, kỹ năng nghề nghiệp, kỹ năng giao tiếp, ngoại ngữ và ý thức đạo đức trong phát triển, triển khai các hệ thống trí tuệ nhân tạo.

🔶 Được mở rộng cơ hội việc làm tại doanh nghiệp công nghệ, trung tâm nghiên cứu, đơn vị chuyển đổi số và nhiều lĩnh vực ứng dụng công nghệ thông minh trong nền kinh tế số.

🔶 Được hưởng mọi chế độ theo quy chế của trường ĐH Công lập.

🔶 Hỗ trợ vay vốn học tập.

🔶 Thời gian đào tạo thiết kế: 3,5 năm. Người học có thể hoàn thành giai đoạn 1 để nhận bằng Cử nhân, hoặc tiếp tục giai đoạn 2 để nhận bằng Kỹ sư.