Chiều ngày 27/9/2025, tại Hội trường C – Trường Đại học Công Thương TP.HCM, Khoa Công nghệ Thông tin đã tổ chức thành công Seminar “Khoa học dữ liệu: Từ dự báo đến hành động”. Chương trình thu hút sự tham dự của đông đảo giảng viên, chuyên gia cùng hơn 300 sinh viên, mang đến những góc nhìn mới mẻ và thiết thực về vai trò của khoa học dữ liệu trong đời sống hiện đại.

Quang cảnh chương trình Seminar “Khoa học dữ liệu: Từ dự báo đến hành động”

Phát biểu khai mạc, TS. Nguyễn Thanh Long – Phó Trưởng khoa CNTT – nhấn mạnh: “Khoa học dữ liệu không chỉ dừng lại ở dự đoán, mà còn trở thành nền tảng quan trọng giúp chúng ta hành động và đưa ra quyết định thông minh hơn, góp phần giải quyết các vấn đề của xã hội.”

TS. Nguyễn Thanh Long – Phó Trưởng khoa CNTT phát biểu khai mạc

Mở đầu chương trình là báo cáo với chủ đề “Sinh viên trong thời đại AI – Cơ hội và thách thức” do thầy Vũ Ngọc Thanh Sang - Trưởng bộ môn CNTT, Trường Đại học Sài Gòn trình bày, báo cáo đã chỉ ra rằng sự phát triển của xã hội loài người từ xã hội săn bắn, nông nghiệp, công nghiệp, thông tin đến xã hội siêu thông minh (5.0) đặt sinh viên trước một bối cảnh hoàn toàn mới. Trong bối cảnh đó, thang đo Bloom được xem như công cụ hữu hiệu để phân loại và phát triển năng lực học tập từ các mức độ cơ bản như ghi nhớ, hiểu, áp dụng cho đến các bậc tư duy cao hơn như phân tích, đánh giá và sáng tạo. AI đã và đang tác động mạnh mẽ đến hoạt động học tập, công việc, làm dự án cũng như các kỹ năng mềm, mang lại cả cơ hội lẫn thách thức cho sinh viên. Nếu được ứng dụng đúng cách, AI có thể hỗ trợ sinh viên trong toàn bộ tiến trình học tập và rèn luyện, giúp họ nâng cao khả năng tư duy bậc cao. Tuy nhiên, để thích ứng và định hướng nghề nghiệp bền vững trong thời đại AI, sinh viên không chỉ cần kỹ năng chuyên môn (Technical skill) mà còn phải trau dồi kiến thức kinh doanh, kỹ năng kiểm soát chất lượng, ngoại ngữ, quản lý và chăm sóc khách hàng. Báo cáo nhấn mạnh rằng AI không thể thay thế con người, mà chỉ đóng vai trò là công cụ hỗ trợ giúp tối ưu hiệu suất. Do đó, điều quan trọng là sinh viên phải học cách sử dụng AI một cách có trách nhiệm, biết cân nhắc khi nào nên tận dụng sức mạnh của AI và khi nào cần dựa vào chính năng lực con người để khẳng định giá trị riêng của mình.

Thầy Vũ Ngọc Thanh Sang - Trưởng bộ môn CNTT, Trường Đại học Sài Gòn

Tiếp theo là bài báo cáo với chủ đề “Data Science for Smart Decisions” của Thầy Phan Viết Thế – Academic Head, AptechVietNam, đồng thời là IT Dean của Viet UC Training and Consulting Corporation đã mang đến bức tranh rõ nét về dữ liệu như “nguồn dầu mỏ mới” và cách khai thác để phục vụ quản trị, kinh doanh và đời sống. Báo cáo nhấn mạnh rằng một mô hình dự đoán chính xác chưa chắc đã dẫn đến quyết định tốt. Qua ví dụ nền tảng học trực tuyến IcourseLearn, dù mô hình đạt 95% chính xác nhưng việc gửi voucher 50% cho tất cả sinh viên lại gây lãng phí lớn vì không phân loại đúng nhóm. Do đó, cần chuyển từ cách tiếp cận Model-centric (chỉ tối ưu thuật toán) sang Decision-centric (tối ưu hành động dựa trên chi phí – lợi ích). Báo cáo khuyến nghị: không chỉ chạy theo chỉ số kỹ thuật, mà phải bắt đầu từ câu hỏi quyết định và trở thành người giải quyết vấn đề gắn với thực tiễn. Đây chính là con đường để dữ liệu thực sự tạo ra giá trị và giúp sinh viên làm luận văn nổi bật hơn.

Thầy Phan Viết Thế – Academic Head - AptechVietNam + IT Dean - Viet UC Training and Consulting Corporation

“Ứng dụng AI tạo nội dung Highlight cho thể thao” là chủ đề do Ông Phan Tung - Công ty Phát triển phần mềm VNPT-Media trình bày, mở ra hướng nhìn thú vị về AI trong lĩnh vực giải trí và thể thao, từ việc tự động tạo highlight cho trận đấu đến nâng tầm trải nghiệm khán giả. Báo cáo giới thiệu các sản phẩm và công nghệ AI mà VNPT-Media đang phát triển và ứng dụng, gồm: Chatbot VNPTMoney, Big Data Analytics, Recommendation System, AI Subtitle, Social Listening, Callbot System, Generative AI và Sport Highlight. Trong đó, nổi bật là hệ thống gợi ý (recommendation) áp dụng cho MyTV để cá nhân hóa nội dung phim, chương trình, tin tức; và cho Vinaphone để đề xuất gói cước, dịch vụ phù hợp từng đối tượng. Phần trọng tâm của báo cáo là AI tạo highlight cho thể thao, với quá trình thu thập – gán nhãn dữ liệu lớn: hơn 5 triệu khung hình đặc trưng, 500 trận đấu, trên 300 nghìn mốc thời gian được chú thích. Hệ thống AI này sử dụng công nghệ học sâu, phân tích dữ liệu và thuật toán tối ưu (KDD Loss) để tự động tạo các clip highlight từ các sự kiện thể thao.

Ông Phan Tung - Công ty Phát triển phần mềm VNPT-Media

Bên cạnh những bài tham luận chuyên môn, phần hỏi – đáp sôi nổi giữa sinh viên và các diễn giả đã tạo nên bầu không khí cởi mở, giúp người trẻ tự tin đối thoại cùng chuyên gia, đồng thời tìm thấy cảm hứng nghề nghiệp.

TS. Nguyễn Thanh Long – Phó Trưởng khoa CNTT trao quà cảm ơn đến các diễn giả

Khép lại chương trình, các diễn giả đã nhận hoa và thư cảm ơn từ Ban Tổ chức, trong tiếng vỗ tay nồng nhiệt của hội trường. Tập thể giảng viên và sinh viên Khoa CNTT cũng cùng nhau lưu lại những khoảnh khắc đáng nhớ qua những bức ảnh lưu niệm. Hơn tất cả, sự kiện đã để lại trong sinh viên Khoa CNTT niềm tin, khát vọng và cảm hứng để dấn thân vào con đường dữ liệu và trí tuệ nhân tạo – nghề của hiện tại và tương lai.

Tập thể giảng viên và sinh viên Khoa CNTT và khách mời cũng cùng nhau lưu lại những khoảnh khắc đáng nhớ

Sinh viên được nhận quà từ diễn giả

Ban biên tập website HUIT

TT TS&TT